ディープラーニング|初心者向け おすすめの本

2018-01-14

第1位 『ディープラーニング活用の教科書』

ディープラーニング活用の教科書

著者 日本ディープラーニング協会/日経クロストレンド
出版社 日経BP
出版日 2018年10月29日

《商品紹介》発展ロードマップでAI活用の未来が見える。業務プロセスの分解でAI導入の勘所が分かる。業務効率化、付加価値の創造に挑む先進事例を紹介。

第2位 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

著者 一般社団法人日本ディープラーニング協会/浅川 伸一
出版社 翔泳社
出版日 2018年10月22日

《商品紹介》これからの時代に必須の新資格「G検定」の対策書!試験を知り尽くした著者陣による執筆!「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018」に完全準拠!練習問題つきなので、試験勉強に最適!

第3位 『ゼロから作るDeep Learning』

ゼロから作るDeep Learning

著者 斎藤 康毅
出版社 オライリー・ジャパン
出版日 2016年09月24日

《商品紹介》作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。

第4位 『ゼロから作るDeep Learning 2』

ゼロから作るDeep Learning 2

著者 斎藤 康毅
出版社 オライリー・ジャパン
出版日 2018年07月20日

《商品紹介》コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。

第5位 『最短コースでわかる ディープラーニングの数学』

最短コースでわかる ディープラーニングの数学

著者 赤石雅典
出版社 日経BP
出版日 2019年04月12日

第6位 『Excelでわかるディープラーニング超入門』

Excelでわかるディープラーニング超入門

著者 涌井良幸/涌井貞美
出版社 技術評論社
出版日 2017年12月23日

《商品紹介》「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる!Excelと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書!初めてのAI学習に最適!難しい数学計算はExcelに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる!

第7位 『ディープラーニング』

ディープラーニング

著者 谷田部 卓
出版社 創元社
出版日 2018年03月26日

《商品紹介》ゼロからはじめる機械学習の基本早わかり。AI、人工知能の爆発進化の鍵となる基本理論と実例をイラスト図解。プログラミングの知識がなくてもわかる、最もやさしいディープラーニング入門。

第8位 『はじめてのディープラーニング』

はじめてのディープラーニング

著者 我妻 幸長
出版社 SBクリエイティブ
出版日 2018年08月29日

《商品紹介》知識ゼロからはじめるディープラーニング。ディープラーニングの基礎知識と実践的なプログラミングを、フレームワークを使わずに解説しています。これからAI関連の技術を学びたい学生やエンジニアに最適!!Python3、Jupyter Notebook対応。

第9位 『詳解 ディープラーニング』

詳解 ディープラーニング

著者 巣籠 悠輔
出版社 マイナビ出版
出版日 2017年05月29日

《商品紹介》ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。

第10位 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集

著者 明松真司/田原眞一
出版社 インプレス
出版日 2019年02月

《商品紹介》注目の新資格「G検定」の問題集!業界の第一人者+AI時代の教育機関によるわかりやすい解説!!試験前実力確認用の模擬試験問題1回分付。

第11位 『Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】』

Excelでわかるディープラーニング超入門【RNN・DQN編】

著者 涌井良幸、涌井貞美
出版社 技術評論社
出版日 2019年05月10日

《商品紹介》進化発展するディープラーニング。その代表がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q-Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるExcelを用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。

第12位 『60分でわかる!ディープラーニング最前線』

60分でわかる!ディープラーニング最前線

著者 ディープラーニング研究会/関根嵩之
出版社 技術評論社
出版日 2018年12月

《商品紹介》ディープラーニングでビジネスの現場はどう変わるのか?これだけは知っておきたい基本がわかる!最新のビジネス活用事例を徹底解説!注目企業リスト付き。

第13位 『医用画像ディープラーニング入門』

医用画像ディープラーニング入門

著者 藤田 広志
出版社 オーム社
出版日 2019年04月10日

第14位 『AIをビジネスに実装する方法』

AIをビジネスに実装する方法

著者 岡田陽介
出版社 日本実業出版社
出版日 2018年10月04日

《商品紹介》AI・ディープラーニングが当たり前の時代。実装に成功した企業が、産業界の未来を創る。

第15位 『初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング』

初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング

著者 足立 悠
出版社 リックテレコム
出版日 2017年10月27日

《商品紹介》ディープラーニングを初めて学ぶITエンジニアにとっての障壁は、手法、特に理論を説明する数式が難解なこと。もう一つは「どうやって使うのか、実装方法が分からない」という点です。そこで本書は、Googleのディープラーニング・フレームワークTensorFlowに注目。TensorFlowと完全互換性があり、より初心者に適したTFLearnを使うことで、これらの壁を突破します。絞り込んだ内容と、気鋭のデータサイエンティストの丁寧な解説により、数式なしで手法(理論)を理解できます。さらに、ライブラリを使って無理なく実装まで体験できます。

第16位 『詳説 人工知能』

詳説 人工知能

著者 上野晴樹
出版社 オーム社
出版日 2019年05月24日

第17位 『物体・画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow/Keras/TFlearnによる実装ディープラーニング』

物体・画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow/Keras/TFlearnによる実装ディープラーニング

著者 チーム・カルポ
出版社 秀和システム
出版日 2019年04月10日

第18位 『必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装』

必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装

著者 チーム・カルポ
出版社 秀和システム
出版日 2018年12月28日

《商品紹介》人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!

第19位 『ディープラーニングがわかる数学入門』

ディープラーニングがわかる数学入門

著者 涌井良幸/涌井貞美
出版社 技術評論社
出版日 2017年03月27日

《商品紹介》豊富な図解と具体例で、最適な入門書!ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる!

第20位 『ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる』

ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる

著者 田中 章詞/富谷 昭夫
出版社 講談社
出版日 2019年06月22日

第21位 『標準 医用画像のためのディープラーニング』

標準 医用画像のためのディープラーニング

著者 藤田 広志/福岡 大輔
出版社 オーム社
出版日 2019年04月10日

第22位 『標準 医用画像のためのディープラーニング』

標準 医用画像のためのディープラーニング

著者 藤田 広志/原 武史
出版社 オーム社
出版日 2019年07月26日

第23位 『ディープラーニング革命』

ディープラーニング革命

著者 テレンス・J.セイノフスキー/銅谷賢治
出版社 ニュートンプレス
出版日 2019年03月22日

第24位 『人工知能は人間を超えるか』

人工知能は人間を超えるか

著者 松尾豊
出版社 KADOKAWA
出版日 2015年03月

《商品紹介》人類の希望か、あるいは大いなる危機なのか?「人間のように考えるコンピュータ」の実現へ、いま、劇的な進展が訪れようとしている。知能とは何か、人間とは何か。トップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊。

第25位 『プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門』

プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

著者 増井敏克
出版社 ソシム
出版日 2018年10月25日

《商品紹介》数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる!Python対応。

第26位 『イラストで学ぶ ディープラーニング 改訂第2版』

イラストで学ぶ ディープラーニング 改訂第2版

著者 山下 隆義
出版社 講談社
出版日 2018年11月19日

第27位 『PythonによるAIプログラミング入門』

PythonによるAIプログラミング入門

著者 Prateek Joshi/相川 愛三
出版社 オライリー・ジャパン
出版日 2019年03月20日

《商品紹介》ニューラルネット、論理プログラミング、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声認識、画像からの動物体検出、分類問題や回帰問題、クラスタリング、連続データ解析、強化学習、ゲームの解法…データ解析や機械学習の古典的な手法から始め、さまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説。

第28位 『ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】--数式なし、コーディングなしのディープラーニング』

ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】--数式なし、コーディングなしのディープラーニング

著者 足立 悠/ソニー株式会社
出版社 リックテレコム
出版日 2018年11月09日

《商品紹介》「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者のために、気鋭のデータサイエンティストがニューラルネットワークを簡潔に解説。無償のGUIツール「NNC」を使った体験学習で理解を深めます。本書旧版ではWindows上でNNCアプリを動かしましたが、この増補改訂版ではクラウド版のNNCを使います。演習課題も見直して、CNNによる画像分類のほか、新たにRNNによる時系列予測と異常検知、自然言語処理へと拡大させ、巻末付録も拡充。NNC開発元ソニーの監修となりました。

第29位 『RとKerasによるディープラーニング』

RとKerasによるディープラーニング

著者 Francois Chollet/J. J. Allaire
出版社 オライリー・ジャパン
出版日 2018年10月12日

《商品紹介》Pythonのディープラーニング用ライブラリKeras開発者のFrancois CholletとRStudio創設者兼CEO兼開発者としてRコミュニティで絶大な信頼を集めるJ.J.Allaireによる共著。ディープラーニングを学びたいRユーザ向けに、まず概念を説明し、それを実装したサンプルを示すというスタイルで、実際にサンプルを動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングとはどんなものか、AIや機械学習との関連、なぜ重要性が増しているのかだけでなく、コンピュータビジョン、自然言語処理などの実用的な例題も扱います。使い慣れたRを使ってディープラーニングについて学びたいというRユーザの期待に応える一冊です。

第30位 『超AI入門』

超AI入門

著者 松尾豊/NHK「人間ってナンだ?超AI入門」制作
出版社 NHK出版
出版日 2019年02月

《商品紹介》AIと脳の根本的な違いとは?人間の真実まで見えてくる、最も明快な6つの講義。ジェフリー・ヒントン(Google)、ヤン・ルカン(Facebook人工知能研究所)のインタビュー収載!Eテレの人気シリーズ、そのエッセンスを1冊で!